Ejecuta tus modelos de IA en España: datos soberanos, coste fijo y sin límites de tokens. GPU NVIDIA RTX PRO Blackwell, stack CUDA/Ollama/vLLM preinstalado y datacenter propio en Murcia con certificación ENS.
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell 24 GB
desde
/ Mes
Gama RTX PRO superior
Si lo deseas, nuestro equipo se hace cargo de tu servidor de inferencia con una gestión total: así tú solo te ocupas de tu aplicación mientras nosotros mantenemos el nodo operativo las 24 horas para que tus servicios no dejen de funcionar.
Más información sobre servidores IA
Ejecuta Qwen, Llama, Mistral o DeepSeek en tu propio servidor. Tus datos nunca salen de España ni pasan por APIs de terceros: imprescindible para datos sensibles y sectores regulados.
Doble Intel Xeon Gold y RAM ECC de datacenter, nada de CPU ni placas de consumo. Potencia de sobra para alojar junto al modelo servicios como bases de datos vectoriales, pipelines RAG o automatizaciones (n8n) en el mismo servidor y sin latencia de red.
Datacenter propio con certificación ENS. Soberanía del dato real frente a proveedores sujetos a jurisdicciones extranjeras, alineado con el Reglamento de IA europeo.
Nuestro NOC vigila tu servidor 24x7. Y si quieres olvidarte del sistema, deja que nos encarguemos de la administración completa: parcheo, seguridad, backups y despliegue de modelos.
Cuota mensual cerrada y predecible. Sin pago por hora ni por uso, sin rate limits y sin depender de los precios cambiantes de las APIs públicas de IA. En uso continuo, la mitad que una GPU cloud equivalente por horas.
Amplía la RAM hasta 128 GB, el NVMe hasta 4 TB y añade backup Acronis desde el configurador. ¿Más VRAM? Salta a la gama RTX PRO superior, hasta 96 GB en una sola GPU. Tu proyecto nunca toca techo.
Te entregamos el servidor listo para trabajar
Con la configuración de vLLM u Ollama que elijas y toda la capa de observabilidad ya montada (Grafana en tiempo real: rendimiento, latencia y telemetría de GPU). Fácil, para que no tengas que preocuparte por nada.
Monitorización 24/7 por nuestro NOC. Métricas de vLLM y Ollama + GPU listas desde el primer día.
La última generación de GPU, al mejor precio en España
proveedores ES / EU
datacenter en Alemania
pago por token
| La última generación de GPU, al mejor precio en España | sys4net IA1 | GPU cloud por horasproveedores ES / EU | Low-cost europeodatacenter en Alemania | API pública de IApago por token |
|---|---|---|---|---|
| Coste mensual en uso continuo | desde 299 €fijo y cerrado | ≈ 550 – 1.100 €facturación por horas | desde ≈ 235 € + altamenos GPU por el precio | Variablecrece con tu uso |
| Generación de GPU | Blackwell 400024 GB GDDR7 ECC, FP4 | Ampere / Ada2021 – 2023 | Ada20 GB GDDR6 | — |
| Hardware de datacenter | ✓2× Xeon Gold, RAM ECC, NVMe | Según proveedor | ✗Hardware de consumo | — |
| Tus datos en España | ✓datacenter propio en Murcia | Según proveedor | ✗ | ✗ |
| Certificación ENS | ✓ | Solo algunos | ✗ | ✗ |
| Stack IA preinstalado y verificado | ✓CUDA, Ollama, vLLM, API OpenAI | ✗lo montas tú | ✗lo montas tú | n/a |
| Soporte 24/7 en español | ✓NOC propio | Varía | ✗ | ✗ |
| Administración gestionada opcional | ✓parcheo, seguridad, modelos | ✗ | ✗ | — |
| Sin límites de tokens ni rate limits | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ |
Comparativa orientativa elaborada en junio de 2026 a partir de precios públicos de proveedores europeos de GPU dedicada y cloud (configuraciones de GPU de 16–24 GB en uso continuo, impuestos no incluidos). Los precios de terceros pueden variar.
Qué rinde el nodo IA1 en la práctica
Benchmark real sobre la RTX PRO 4000 Blackwell (24 GB), servicio a servicio y por nivel de concurrencia. Todas las pruebas con 0 errores.
Throughput agregado · 329 tok/s · a concurrencia 10 · TTFT 43–96 ms
Generación de texto conversacional. Se mide tokens por segundo y la latencia hasta el primer token (TTFT).
Voz español · 131× tiempo real · agregado · WER 1.7 %
Transcripción de voz a texto en español. Velocidad frente al tiempo real (×) y calidad (WER, más bajo = mejor).
1024×1024, 4 pasos · 5.67 s/imagen · (mediana) · 10.6 img/min · 18.5 GB
Generación de imágenes a partir de texto. Tiempo por imagen; las barras muestran la consistencia de las 10 medidas.
Caché off (coste real) · tok/s por imagen y TTFT
Modelo visión-lenguaje: lee imágenes y extrae texto/datos (OCR de facturas, tickets, paneles).
Indexación RAG · 821 docs/s · a concurrencia 10
Convierte texto en vectores para búsqueda semántica (base del RAG). Documentos indexados por segundo.
Relevancia RAG · 1 985 pares/s · a concurrencia 10
Reordena resultados de búsqueda por relevancia real (2ª fase del RAG). Pares consulta-documento por segundo.
